内容发布前自查：AI 痕迹、敏感词与事实核对

机器味的特征很统一：句子长度接近、爱用连接词、爱下结论不爱举例。这些特征人耳一听就出来，比看检测分数准。

1. 把文章大声念一遍，哪句念着别扭、哪句你不知道为什么要这么说，标出来。
2. 连续三句字数差不多的地方，改掉其中一句的节奏。
3. 「首先／其次／最后」「总的来说」「综上所述」这类连接词，能删就删。

卡住了怎么办自己念不出来问题（作者对自己的文字有盲区），找个同事念给你听，或者用系统自带的「朗读」功能放出来听。听和看是两种判断，很多问题只在听的时候才冒出来。

检测工具能给个大致判断，但它对改写过的文本识别率会明显下降，不同工具结论也经常打架。它是筛查工具，不是审判工具。

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1. 同一段文本用两个工具跑，结论一致才值得重视。
2. 重点看它标出的具体段落，不要只盯着总分。
3. 结果只用来提示自己「该改了」，不要为了分数去堆同义词。

卡住了怎么办两个工具结论完全相反，说明这段文字处在「像人写的」边缘地带——这种情况不用管分数，回到第 1 步按听感改。听感是唯一你能亲自验证的标准。

「去 AI 味」不是把词换得更华丽，而是加入只有你才知道的东西：具体的数字、真实的经历、一个明确的时间地点。这是 AI 编不出来的。

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1. 每段至少加一个具体信息：数字、时间、场景、真实反馈。
2. 把概括句改写成例子——「很多人有这个困扰」改成「上周有个做电商的朋友问我」。
3. 保留一点口语和语气词，过分工整反而正是机器特征。

下面这段文字读起来像机器写的。请帮我改，但遵守三条：

1. 不要替换同义词来「降重」，那没用
2. 标出「哪几句最像机器写的」，并说明原因（句子结构／连接词／缺少具体信息）
3. 给我具体的修改建议，但不要替我编造经历和数据——只标注「这里需要补一个真实细节」

【粘贴文字】

最后请列出：这篇文章里哪一段最像人写的，为什么。

卡住了怎么办改完还是觉得飘，通常是整篇都缺少具体信息。这时候不要继续润色，回去补三个真实细节（一个数字、一个例子、一个场景），比改十遍形容词有用。

这一步和文风无关，是「一票否决」项——出现违规词可能整篇限流或下架，出现假数据会直接毁掉可信度。

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1. 跑一遍敏感词和违规词检测，绝对化用语（最、第一）优先处理。
2. 所有数字、日期、引用的来源逐条核对——AI 会编参考资料。
3. 涉及政策、医疗、金融的内容，宁可删掉也不要含糊表述。

卡住了怎么办检测出一大堆词分不清轻重，按这个优先级：绝对化用语 > 极限词／功效宣称 > 普通语气词。前两类必须改，第三类看情况。